Επιστήμη - Tech – Together

Το GenCast προβλέπει με τεχνητή νοημοσύνη τον καιρό και τους κινδύνους ακραίων συνθηκών

togetherteam — Sun, 08 Dec 2024 16:41:20 +0000

Το «υπερόπλο» που λέγεται τεχνητή νοημοσύνη ρίχνει στη μάχη των μετεωρολογικών προβλέψεων η Google με το GenCast, ένα καινοτόμο μοντέλο που μπορεί να προβλέψει τον καιρό με ακρίβεια έως και 15 ημέρες νωρίτερα.

Ο καιρός επηρεάζει όλους μας, διαμορφώνει τις αποφάσεις μας, την ασφάλειά μας και τον τρόπο ζωής μας. Καθώς η κλιματική αλλαγή οδηγεί σε περισσότερα ακραία καιρικά φαινόμενα, οι ακριβείς και αξιόπιστες προβλέψεις είναι πιο απαραίτητες από ποτέ. Ωστόσο, ο καιρός δεν μπορεί να προβλεφθεί τέλεια και οι προβλέψεις είναι ιδιαίτερα αβέβαιες.

να καινούργιο «εργαλείο» στα χέρια της ερευνητικής κοινότητας

Το GenCast είναι ένα καινοτόμο μοντέλο προβλέψεις καιρού που αναπτύχθηκε στο ερευνητικό εργαστήριο DeepMind. Έχει κατασκευαστεί για να παρέχει καλύτερες προβλέψεις σε ημερήσια βάση όσο και των ακραίων φαινομένων έως και 15 ημέρες νωρίτερα.

Πρόγνωση σε μόλις 8 λεπτά

Το μοντέλο της Google σηματοδοτεί μια κρίσιμη πρόοδο στην πρόβλεψη καιρού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους που απαιτούν ώρες υπολογισμών σε υπερυπολογιστές, το GenCast μπορεί να δημιουργήσει μια πρόγνωση σε μόλις 8 λεπτά. Στην πράξη όχι μόνο παρέχει ταχύτερα αποτελέσματα, αλλά διαπρέπει και στην πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων, όπως τροπικοί κυκλώνες, με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Παράγει ένα σύνολο 50 ή περισσότερων προβλέψεων, επιτρέποντας μια πιο λεπτομερή κατανόηση των πιθανών σεναρίων καιρού, κάτι ιδιαίτερα κρίσιμο για τομείς όπως η γεωργία, οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και οι υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης.

Η ανάπτυξη του GenCast αποτελεί σημαντική πρόοδο στον τομέα των μετεωρολογικών προβλέψεων, αξιοποιώντας τέσσερις δεκαετίες ιστορικών δεδομένων καιρού από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF). Το μοντέλο χρησιμοποιεί τεχνικές διάχυσης, παρόμοιες με αυτές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για εικόνες και μουσική, προσαρμοσμένες όμως στη σφαιρική γεωμετρία της Γης.

Ακριβέστερο από το ENS

Εξετάζοντας τις προβλέψεις διαφορετικών μεταβλητών σε διαφορετικούς χρόνους προβολής -συνολικά 1320 συνδυασμούς- το GenCast ήταν ακριβέστερο από το ENS (σύστημα πρόβλεψης που έχει σχεδιαστεί για να υποδεικνύει το εύρος των πιθανών καιρικών συνθηκών σε διάστημα 15 ημερών) στο 97,2% αυτών των στόχων, και στο 99,8% σε χρόνους προβολής μεγαλύτερους από 36 ώρες.

Σε μια προσπάθεια να προωθήσει περαιτέρω την εξέλιξη στις προβλέψεις του καιρού, η Google αποφάσισε να διαθέσει τον κώδικα του μοντέλου GenCast ελεύθερα στην ερευνητική κοινότητα. Αυτή η κίνηση αναμένεται να επιταχύνει την καινοτομία στον κλάδο, επιτρέποντας σε επιστήμονες παγκοσμίως να συμβάλουν και να εξελίξουν την τεχνολογία.

Κυβερνοασφάλεια: Αυτές είναι οι απειλές που θα αντιμετωπίσουμε το 2025

togetherteam — Wed, 27 Nov 2024 18:37:02 +0000

Άνοδο συμμαχιών χακτιβιστών, η αύξηση στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης κρατικών φορέων—συχνά με ενσωματωμένα backdoors, περισσότερες επιθέσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα έργων ανοιχτού κώδικα, καθώς και αύξηση της ανάπτυξης κακόβουλου λογισμικού με χρήση Go και C++, προβλέπει για το 2025 η Παγκόσμια Ομάδα Έρευνας και Ανάλυσης (GReAT) της Kaspersky.

Κάθε χρόνο, στο πλαίσιο του Kaspersky Security Bulletin, η ομάδα GReAT προσφέρει μία ανάλυση σε βάθος για τις τελευταίες εξελίξεις στις δραστηριότητες APT και τις τάσεις στις απειλές. Παρακολουθώντας περισσότερες από 900 ομάδες και εγχειρήματα APT παγκοσμίως, η GReAT προσφέρει έναν οδικό χάρτη για οργανισμούς και επαγγελματίες της κυβερνοασφάλειας, βοηθώντας τους να προετοιμαστούν για την ερχόμενη χρονιά.

Διευρύνοντας τη χρήση της AI από κρατικούς φορείς

Το 2024, οι κυβερνοεγκληματίες και οι ομάδες APT αξιοποιούν όλο και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη για να πραγματοποιούν πιο πειστικές επιθέσεις. Η ομάδα Lazarus, για παράδειγμα, χρησιμοποίησε εικόνες που δημιουργήθηκαν από AI για την εκμετάλλευση μίας ευπάθειας zero-day του Chrome και την κλοπή κρυπτονομισμάτων.

Μια ακόμα ανησυχητική τάση αφορά τις ομάδες APT που διασπείρουν παραλλαγές μοντέλων AI με backdoors. Αυτές μπορεί να στοχοποιούν γνωστά μοντέλα AI και σύνολα δεδομένων ανοιχτού κώδικα, έχοντας ενσωματωμένο κακόβουλο κώδικα ή εισάγοντας ανεπαίσθητα biases που ανιχνεύονται δύσκολα αλλά διαδίδονται ευρέως. Οι ειδικοί της GReAT υποστηρίζουν ότι τα LLMs (Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα) πρόκειται να γίνουν βασικά εργαλεία για την αναγνώριση στόχων, την αυτοματοποίηση της ανίχνευσης ευπαθειών και τη δημιουργία κακόβουλων σχεδίων, προκειμένου να ενισχυθούν τα ποσοστά επιτυχίας των επιθέσεων.

Οι ειδικοί προβλέπουν επίσης ότι οι ομάδες APT πρόκειται να υιοθετήσουν όλο και περισσότερο την τεχνολογία deepfake για να εμφανίζονται ως γνωστά άτομα. Δημιουργούν για παράδειγμα πολύ πειστικά μηνύματα ή βίντεο ώστε να εξαπατούν εργαζόμενους, να αποσπούν ευαίσθητες πληροφορίες ή να πραγματοποιούν άλλες κακόβουλες ενέργειες.

Περισσότερες προβλέψεις για προηγμένες απειλές το 2025:

Αύξηση επιθέσεων στην εφοδιαστική αλυσίδα

Παρόλο που η διάσημη υπόθεση XZ ανέδειξε ένα σημαντικό πρόβλημα, το περιστατικό αυτό ενθάρρυνε την ευαισθητοποίηση εντός της κοινότητας της κυβερνοασφάλειας και ώθησε τους οργανισμούς να ενισχύσουν την παρακολούθηση των συστημάτων ανοιχτού κώδικα. Αν και η συχνότητα αυτών των επιθέσεων μπορεί να μην αυξηθεί δραματικά, ίσως να αυξηθεί ο αριθμός των επιθέσεων που ανακαλύπτονται χάρη στη βελτίωση των πρακτικών ανίχνευσης.

Κακόβουλο λογισμικό σε C++ και Go που προσαρμόζεται

Καθώς τα έργα ανοιχτού κώδικα υιοθετούν ολοένα και περισσότερο τις σύγχρονες εκδόσεις των C++ και Go, οι επιτιθέμενοι θα πρέπει να προσαρμόσουν το κακόβουλο λογισμικό ώστε να ευθυγραμμιστεί με αυτές τις γλώσσες που χρησιμοποιούνται ευρέως. Το 2025 αναμένεται σημαντική αύξηση στις ομάδες APT και στους κυβερνοεγκληματίες που θα μετακινηθούν στις τελευταίες εκδόσεις των C++ και Go, εκμεταλλευόμενοι την όλο και μεγαλύτερη διάδοση τους σε έργα ανοιχτού κώδικα.

Το Internet of Things (IoT) ως πηγή επιθέσεων APT το 2025

Ο αριθμός των smart συσκευών αναμένεται να φτάσει τις 32 δισεκατομμύρια μέχρι το 2030, αυξάνοντας παράλληλα και τους κινδύνους ασφαλείας. Πολλές συσκευές βασίζονται σε αναξιόπιστους servers και ξεπερασμένο λογισμικό, καθιστώντας τις ευάλωτες. Οι επιτιθέμενοι θα εκμεταλλευτούν τις αδυναμίες των εφαρμογών και τις εφοδιαστικές αλυσίδες, ενσωματώνοντας κακόβουλο λογισμικό κατά την παραγωγή τους. Καθώς η ορατότητα στην ασφάλεια του IoT παραμένει περιορισμένη, οι αμυνόμενοι θα δυσκολευτούν να ανταποκριθούν, ενώ η κατάσταση αναμένεται να επιδεινωθεί μέχρι το 2025.

Κλιμάκωση στις συμμαχίες χακτιβιστών το 2025

Οι ομάδες χακτιβιστών σχηματίζουν ολοένα και περισσότερες συμμαχίες, ανταλλάσσοντας εργαλεία και πόρους για να κυνηγήσουν μεγαλύτερους στόχους με ισχυρότερο αντίκτυπο. Μέχρι το 2025, η κλίμακα των συμμαχιών αυτών αναμένεται να επεκταθεί, οδηγώντας σε πιο συντονισμένες και επιβλαβείς εκστρατείες, καθώς οι ομάδες ενώνουν τις δυνάμεις τους γύρω από κοινούς κοινωνικοπολιτικούς στόχους.

Εκμετάλλευση BYOVD σε εκστρατείες APT

Η τεχνική BYOVD (bring your own vulnerable driver) έχει γίνει τάση το 2024, ενώ αναμένεται να συνεχιστεί και το 2025. Καθώς οι επιτιθέμενοι γίνονται πιο ικανοί στην εκμετάλλευση ευπαθειών χαμηλού επιπέδου, η πολυπλοκότητα τέτοιων επιθέσεων είναι πιθανό να αυξηθεί και ενδέχεται να δούμε ακόμη πιο εξελιγμένες τεχνικές, όπως η εκμετάλλευση ξεπερασμένων ή third-party drivers που συνήθως δεν ελέγχονται για αδυναμίες ασφαλείας.

Μια ΑΙ γιαγιά προστατεύει τους ηλικιωμένους από τις τηλεφωνικές απάτες

togetherteam — Wed, 27 Nov 2024 18:00:05 +0000

Με την πρώτη ματιά, η Ντέιζι μοιάζει με μια κλασική γιαγιά· της αρέσει να πλέκει και να μιλάει για την οικογένειά της, έχει μια γάτα με το όνομα Φλάφι, είναι ελαφρώς άσχετη με την τεχνολογία και έχει άπλετο χρόνο για κουβέντα.

Αλλά αν ψάξετε λίγο βαθύτερα, θα διαπιστώσετε ότι είναι εξαιρετικά καταρτισμένη τεχνολογικά, με μερικούς κρυφούς άσσους στο μανίκι της. Και αυτό επειδή η Ντέιζι είναι ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε από τη βρετανική εταιρεία κινητής τηλεφωνίας O2 για να βοηθήσει στην καταπολέμηση της τηλεφωνικής απάτης.

Η Ντέιζι ξεγελά τους επιτήδειους που στοχεύουν ηλικιωμένους με τηλεφωνικές απάτες, κάνοντάς τους να πιστεύουν ότι μιλούν με πραγματικό πρόσωπο.

Η αποστολή της, σύμφωνα με την O2, «είναι να συνομιλεί με τους απατεώνες και να σπαταλά όσο το δυνατόν περισσότερο από το χρόνο τους με φλυαρώντας, ώστε για να τους κρατήσει μακριά από τους πραγματικούς ανθρώπους».

Η τακτική της «έχει κρατήσει πολυάριθμους απατεώνες σε κλήσεις για 40 λεπτά ή παραπάνω», ανέφερε η εταιρεία στην παρουσίαση της Ντέιζι νωρίτερα αυτόν το μήνα. Πέρυσι, ο τηλεπικοινωνιακός όμιλος Virgin Media O2 μπλόκαρε περισσότερες από 250 εκατομμύρια λίρες σε ύποπτες συναλλαγές – κάτι που ισοδυναμεί, όπως λένε, με μία διακοπή συναλλαγής ανά δύο λεπτά.

Η Ντέιζι έχει και μια γάτα με το όνομα Φλάφι, για την οποία μιλάει συχνά στους απατεώνεςO2

Χρησιμοποιώντας ένα προσαρμοσμένο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM), η Ντέιζι μπορεί να διεξάγει συνομιλίες με τους απατεώνες σε πραγματικό χρόνο. Η φωνή της, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τη διαφημιστική εταιρεία VCCP του Λονδίνου, διαμορφώθηκε με βάση τη γιαγιά ενός μέλους του προσωπικού.

Κατά τη διάρκεια πολλών ωρών κλήσεων από απατεώνες, είπε ιστορίες για την οικογένειά της, μίλησε εκτενώς για το πάθος της για το πλέξιμο και έδωσε ψευδή προσωπικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων ψεύτικων τραπεζικών λογαριασμών. Δείτε τη σε δράση στο ακόλουθο βίντεο της παρουσίασής της:

AI Scambaiters: O2 creates AI Granny to waste scammers’ time

Σύμφωνα με την Virgin Media O2, η Ντέιζι αναπτύχθηκε ύστερα από έρευνα όπου το βρετανικό κοινό δήλωσε ότι δεν διαθέτει χρόνο για να ασχοληθεί με τους απατεώνες του τηλεφώνου και να τους αποκαλύψει. Η Ντέιζι, από την άλλη, έχει άπλετο χρόνο. Τόσο πολύ, που στο παραπάνω βίντεο της ακούγεται ένας απατεώνας να φωνάζει απελπισμένος: «Έχει περάσει σχεδόν μια ώρα!».

Με πληροφορίες από: How an AI granny is combating phone scams by Hanna Ziady, CNN

Η Meta θα προβάλλει «λιγότερο εξατομικευμένες διαφημίσεις» στους ευρωπαίους χρήστες

togetherteam — Wed, 13 Nov 2024 20:03:25 +0000

Η Meta Platforms σχεδιάζει να προσφέρει στους χρήστες του Instagram και του Facebook στην Ευρώπη την επιλογή να λαμβάνουν «λιγότερο εξατομικευμένες διαφημίσεις», ανακοίνωσε ο τεχνολογικός γίγαντας την Τρίτη, σε μια προσπάθεια να κατευνάσει τις αυξανόμενες ανησυχίες των ρυθμιστικών αρχών.

Η εταιρεία με έδρα το Menlo Park της Καλιφόρνια δήλωσε ότι εφαρμόζει αυτές τις αλλαγές ως απάντηση στις απαιτήσεις των ρυθμιστικών αρχών της ΕΕ, αναφέρει το Reuters.

Τις επόμενες εβδομάδες, όσοι στην ΕΕ χρησιμοποιούν τις πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης της εταιρείας , με δωρεάν με διαφημίσεις, θα μπορούν να επιλέγουν να βλέπουν διαφημίσεις με βάση αυτό που η Meta αποκαλεί “context” – περιεχόμενο που βλέπει ένας χρήστης κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου σύνδεσης στις πλατφόρμες .

Αυτές οι διαφημίσεις θα στοχεύουν επίσης χρήστες με βάση την ηλικία, το φύλο και την τοποθεσία, ενώ ορισμένες δεν μπορούν να παραβλεφθούν για λίγα δευτερόλεπτα.

Η Meta σχεδιάζει επίσης να μειώσει την τιμή των συνδρομών χωρίς διαφημίσεις κατά περίπου 40% για τους Ευρωπαίους χρήστες.

Αυτή η κίνηση έρχεται καθώς οι ευρωπαϊκές ρυθμιστικές αρχές εντείνουν τις προσπάθειες να περιορίσουν τη δύναμη της Big Tech και να εξισώσουν τους όρους ανταγωνισμού για τις μικρότερες εταιρείες, μεταξύ άλλων μέσω του ορόσημου νόμου για τις ψηφιακές αγορές – Digital Markets Act (DMA) που τέθηκε σε ισχύ νωρίτερα φέτος.

Η νομοθεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης στοχεύει στο να διευκολύνει τους ανθρώπους να μετακινούνται μεταξύ ανταγωνιστικών διαδικτυακών υπηρεσιών, όπως πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, προγράμματα περιήγησης στο Διαδίκτυο και καταστήματα εφαρμογών.

Τον περασμένο μήνα, το ανώτατο δικαστήριο της Ευρώπης αποφάσισε ότι η Meta πρέπει να περιορίσει τη χρήση προσωπικών δεδομένων που συλλέγονται από το Facebook για στοχευμένη διαφήμιση, υποστηρίζοντας τον ακτιβιστή προστασίας της ιδιωτικής ζωής Max Schrems.

Νωρίτερα τον Νοέμβριο, το Reuters ανέφερε ότι στην Apple πρόκειται να επιβληθεί πρόστιμο από τις αντιμονοπωλιακές ρυθμιστικές αρχές της Ευρωπαϊκής Ένωσης σύμφωνα με τους κανόνες ορόσημο του μπλοκ που στοχεύουν στη διαχείριση της επιρροής της Big Tech, καθιστώντας την , την πρώτη εταιρεία που τιμωρείται.

Πηγή: OT.gr

LΟ: Με αυτή τη λέξη γεννήθηκε το Ιντερνετ

togetherteam — Wed, 30 Oct 2024 22:49:42 +0000

Ο χώρος ήταν βαμμένος σε ένα εφιαλτικό «νοσοκομειακό πράσινο», αλλά δεν ήταν τίποτε άλλο παρά ένα πανεπιστημιακό εργαστήριο. Και τα μεγάλα κουτιά σε μέγεθος ψυγείου ήταν οι υπολογιστές της εποχής.

Πηγαίνουμε πίσω στην 29η Οκτωβρίου του 1969, τότε που δύο επιστήμονες δημιούργησαν την πιο πρωτόγονη μορφή αυτού που σήμερα αποκαλούμε ίντερνετ.

Οι δυο τους βρίσκονταν κάπου 400 χιλιόμετρα μακριά.

Ο ένας, ήταν ο Τσάρλι Κλάιν 21χρονος μεταπτυχιακός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια (UCLA).

Ο δεύτερος ήταν ο Μπιλ Ντιβάλ, 29χρονος τότε προγραμματιστής συστημάτων στο ερευνητικό Ινστιτούτο του Στάνφορντ (RSI).

Αμφότεροι εργάζονταν σε ένα σύστημα που λεγόταν Arpanet, η συντόμευση της φράσης Δίκτυο Οργανισμών Προηγμένων Ερευνητικών Έργων.

Το έργο χρηματοδοτείτο από το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ, στόχευε στη δημιουργία ενός δικτύου που θα μοιράζεται απευθείας δεδομένα χωρίς να βασίζεται σε τηλεφωνικές γραμμές και χρησιμοποιούσε μία μέθοδο παράδοσης δεδομένων που ονομαζόταν «αλλαγή πακέτων».Το όλο σκεπτικό θεωρείται έως και σήμερα ο πρόγονος του διαδικτύου.

Ήταν η πρώτη δοκιμή μιας τεχνολογίας που θα άλλαζε σχεδόν κάθε πτυχή της ανθρώπινης ζωής. Αλλά πριν καταστεί εφιικτό να λειτουργήσει, έπρεπε κάποιος να… συνδεθεί.

Ο Κλάιν κάθισε στο πληκτρολόγιό του ανάμεσα στους πράσινους τοίχους του εργαστηρίου του UCLA, προετοιμασμένος να συνδεθεί με τον Ντιβάλ, ο οποίος δούλευε με έναν υπολογιστή στην άλλη άκρη σχεδόν της Καλιφόρνια.

O Κλάιν άρχισε να πληκτρολογεί αλλά δεν κατάφερε να φτάσει μέχρι το τέλος της λέξης «LOGIN» που πήγε να γράψει.

Παρένθεση: Οταν λέμε πληκτρολόγιο είναι στην ουσία είναι τερματικό και εννοούμε ακριβώς αυτό, στην κάτωθι εικόνα.

Το τηλέφωνο χτύπησε και από την άλλη άκρη της γραμμής ο Ντιβάλ πληροφόρησε τον συνεργάτη του ότι το σύστημα της σύνδεσης είχε καταρρεύσει. Χάρη σε αυτό το λάθος, το πρώτο «μήνυμα» που έστειλε ο Κλάιν στον Ντιβάλ εκείνη την φθινοπωρινή μέρα του 1969 ήταν απλώς τα γράμματα «LO».

Η σύνδεση αποκαταστάθηκε περίπου μία ώρα αργότερα μετά από κάποιες τροποποιήσεις, αλλά αυτό το ιστορικό πρώτο κρασάρισμα ήταν η αρχή ενός μνημειώδους επιτεύγματος.

Κανείς τους δεν είχε τότε συνειδητοποιήσει τη σημασία της στιγμής. «Σίγουρα όχι εκείνη τη στιγμή», λέει ο Κλάιν. «Απλώς προσπαθούσαμε να το κάνουμε να λειτουργήσει».

Το Interface Message Processor (IMP) ήταν το πρώτο ρούτερ του Διαδικτύου, όπως ακριβώς βρισκόταν στο εργαστήριο του Πανεπιστημίου. Πηγή: UCLA

Μισό αιώνα αργότερα, και ενώ το διαδίκτυο χωράει πλέον στην τσέπη μας, Κλάιν και Ντιβάλ μίλησαν στο BBC επί τη ευκαιρία της επετείου:

Θα μας περιγράψετε τους υπολογιστές που ενεργοποίησαν το Arpanet; Ήταν αυτά τα τεράστια, θορυβώδη μηχανήματα;

Κλάιν: Ήταν μικροί υπολογιστές –για τα δεδομένα της εποχής– περίπου στο μέγεθος ενός ψυγείου. Ήταν κάπως θορυβώδεις από τους ανεμιστήρες ψύξης, αλλά αθόρυβοι σε σύγκριση με τους ήχους που έβγαζαν όλα τα ανεμιστηράκια στον υπολογιστή Sigma 7.

Υπολογιστής Sigma

Υπήρχαν φώτα στο μπροστινό μέρος που αναβόσβηναν, διακόπτες που μπορούσαν να ελέγξουν τον Επεξεργαστή μηνυμάτων διασύνδεσης και μια συσκευή ανάγνωσης ταινίας χαρτιού που μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για φόρτωση του λογισμικού.

Ντιβάλ: Οι υπολογιστές βρίσκονταν σε ένα «έπιπλο» τόσο μεγάλο που σήμερα θα χωρούσε ένα πλήρες σετ ηχητικού εξοπλισμού για μια μεγάλη παράσταση. Και εκείνοι οι υπολολογιστές ήταν χιλιάδες, αν όχι εκατομμύρια ή δισεκατομμύρια φορές λιγότερο ισχυροί από τον επεξεργαστή ενός Apple Watch. Ετσι ήταν οι παλιοί (υπολογιστές)!

Πείτε μας για τη στιγμή που ξεκινήσατε να πληκτρολογείτε το «L-O..».

Κλάιν: Σε αντίθεση με τους ιστότοπους και τα άλλα συστήματα σήμερα, τότε όταν συνδέατε ένα τερματικό με το σύστημα του Ινστιτούτου του Σαν Φρανσκόισκο (SRI) δεν θα συνέβαινε τίποτα μέχρι να πληκτρολογήσετε κάτι. Εάν θέλατε να εκτελέσετε ένα πρόγραμμα, θα έπρεπε πρώτα να συνδεθείτε. Πληκτρολογώντας τη λέξη «login», και το σύστημα θα ζητούσε μετά το όνομα χρήστη και τον κωδικό πρόσβασής σας (…)

Ήμουν στο τηλέφωνο με τον Μπιλ όταν το δοκιμάσαμε. Του είπα ότι πληκτρολόγησα το γράμμα «L». Μου είπε ότι είχε λάβει το γράμμα «L» και το επανέλαβε.

Του είπα ότι τυπώθηκε. Μετά πληκτρολόγησα το γράμμα «Ο». Και πάλι, λειτούργησε μια χαρά. Καθώς πληκτρολογούσα το γράμμα ο «G» (για το «Login», ο Μπιλ μου είπε ότι το σύστημά του είχε καταρρεύσει και θα με ξανάπαιρνε στο τηλέφωνο.

Ντιβάλ: Αυτό που συνέβη οφειλόταν στο γεγονός ότι η σύνδεση δικτύου ήταν πολύ πιο γρήγορη από οτιδήποτε είχε υπάρξει προηγουμένωςδει πριν.

Η κανονική ταχύτητα σύνδεσης ήταν 10 χαρακτήρες ανά δευτερόλεπτο, ενώ το Arpanet μπορούσε να μεταδώσει έως και 5.000 χαρακτήρες ανά δευτερόλεπτο. Το αποτέλεσμα της αποστολής αυτού του μηνύματος από το UCLA στον υπολογιστή SRI πλημμύρισε την προσωρινή μνήμη εισόδου που ανέμενε μόνο 10 χαρακτήρες ανά δευτερόλεπτο.

Ήταν σαν να γεμίζεις ένα ποτήρι με πυροσβεστική μάνικα.

Γρήγορα ανακάλυψα τι είχε συμβεί, άλλαξα το μέγεθος του buffer και ξαναέφτιαξα το σύστημα, κάτι που χρειάστηκε περίπου μία ώρα.

Ο Τσάρλι Κλάιν το 2011

Ποια ήταν η ατμόσφαιρα όταν στάλθηκε το μήνυμα;

Ντιβάλ: Καθένας μας ήταν μόνος του στα δύο εργαστήρια υπολογιστών και ήταν νύχτα. Ήμασταν και οι δύο χαρούμενοι που είχαμε ενα πετυχημένο πρώτο τεστ ως αποκορύφωμα πολλής δουλειάς. Πήγα σε ενα ποτάδικο κι έφαγα ένα μπέργκερ και μια μπύρα.

Κλάιν: Ήμουν χαρούμενος που είχε λειτουργήσει και πήγα σπίτι για να κοιμηθώ.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει την κατάθλιψη μέσα από τα μάτια

togetherteam — Thu, 10 Oct 2024 11:51:43 +0000

Μία νέα εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στοχεύει να βοηθήσει στη διάγνωση της κατάθλιψης.

Υπολογίζεται ότι σχεδόν 300 εκατομμύρια άνθρωποι ή περίπου το 4% του παγκόσμιου πληθυσμού, πάσχει από κάποια μορφή κατάθλιψης. Όμως η ανίχνευσή της μπορεί να είναι δύσκολη, ιδίως όταν οι πάσχοντες δεν αναφέρουν (ή δεν θέλουν να παραδεχθούν) τα αρνητικά συναισθήματα σε φίλους, την οικογένεια ή τους ψυχολόγους.

Τώρα, η καθηγήτρια Sang Won Bae του Stevens Institute of Technology εργάζεται πάνω σε διάφορες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για smartphone που θα μπορούσαν να μας προειδοποιήσουν μη επεμβατικά, εμάς και τους άλλους, ότι μπορεί να έχουμε κατάθλιψη.

Η κατάθλιψη είναι μια μεγάλη πρόκληση, λέει η Bae. Θέλουμε να βοηθήσουμε. Και δεδομένου ότι οι περισσότεροι άνθρωποι στον κόσμο σήμερα χρησιμοποιούν καθημερινά smartphones, αυτό θα μπορούσε να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο ανίχνευσης που είναι ήδη έτοιμο να χρησιμοποιηθεί.

Η διάθεσή μας εντοπίζεται από την εικόνα των ματιών μας

Η ηλεκτρονική εφαρμογή που αναπτύσσει η ερευνητική ομάδα, ονομάζεται PupilSense και λειτουργεί λαμβάνοντας συνεχώς στιγμιότυπα και μετρήσεις των κόρων των ματιών του χρήστη ενός smartphone.

Προηγούμενες έρευνες τις τελευταίες τρεις δεκαετίες έχουν επανειλημμένα δείξει πώς τα αντανακλαστικά και οι αντιδράσεις της κόρης του ματιού μπορούν να συσχετιστούν με τα καταθλιπτικά επεισόδια, εξηγεί.

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης υπολογίζει με ακρίβεια τη διάμετρο της κόρης του ματιού, σε σύγκριση με την περιβάλλουσα ίριδα των ματιών, από ροές φωτογραφιών που καταγράφονται κάθε 10 δευτερολέπτα ενώ οι χρήστες ανοίγουν τα τηλέφωνά τους ή έχουν πρόσβαση σε ορισμένα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες εφαρμογές.

Σε μια πρώιμη δοκιμή του συστήματος με 25 εθελοντές σε διάστημα τεσσάρων εβδομάδων, η ηλεκτρονική εφαρμογή, που ήταν ενσωματωμένη στα smartphones των εθελοντών ανέλυσε περίπου 16.000 αλληλεπιδράσεις με τα τηλέφωνα μόλις συλλέχθηκαν τα δεδομένα της εικόνας της κόρης. Αφού έμαθαν στην τεχνητή νοημοσύνη να διακρίνει τις «φυσιολογικές» αντιδράσεις από τις μη φυσιολογικές, οι ερευνητές επεξεργάστηκαν τα δεδομένα των φωτογραφιών και τα συνέκριναν με τις αυτοαναφερόμενες διαθέσεις των εθελοντών.

Θα συνεχίσουμε να αναπτύσσουμε αυτή την τεχνολογία τώρα που η ιδέα έχει δοκιμαστεί, προσθέτει η Βae, ο οποίος στο παρελθόν είχε αναπτύξει εφαρμογές για smartphone για την πρόβλεψη της κατάχρησης αλκοόλ και κάνναβης.

Η ηλεκτρονική εφαρμογή παρουσιάστηκε για πρώτη φορά στο Διεθνές Συνέδριο για την Υπολογιστική Δραστηριοτήτων και Συμπεριφοράς στην Ιαπωνία στα τέλη της άνοιξης και το σύστημα είναι πλέον διαθέσιμο με ανοιχτό κώδικα στην πλατφόρμα GitHub.

Οι εκφράσεις του προσώπου υποδεικνύουν επίσης την κατάθλιψη

Οι ερευνητές αναπτύσσουν επίσης ένα δεύτερο σύστημα, γνωστό ως FacePsy, το οποίο αναλύει αποτελεσματικά τις εκφράσεις του προσώπου για να καταλάβει τις διαθέσεις μας.

Ένας αυξανόμενος όγκος ψυχολογικών μελετών υποδεικνύει ότι η κατάθλιψη χαρακτηρίζεται από μη λεκτικά σήματα, όπως οι κινήσεις των μυών του προσώπου και οι χειρονομίες του κεφαλιού, επισημαίνει η Bae.

Το FacePsy εκτελείται στο παρασκήνιο ενός τηλεφώνου, λαμβάνοντας στιγμιότυπα προσώπου κάθε φορά που ανοίγει το τηλέφωνο ή ανοίγουν συχνά χρησιμοποιούμενες εφαρμογές. (Είναι σημαντικό ότι διαγράφει τις ίδιες τις εικόνες προσώπου σχεδόν αμέσως μετά την ανάλυση, προστατεύοντας την ιδιωτικότητα των χρηστών).

Δεν γνωρίζαμε ακριβώς ποιες χειρονομίες του προσώπου ή κινήσεις των ματιών θα αντιστοιχούσαν στην αυτοαναφερόμενη κατάθλιψη όταν ξεκινήσαμε, εξηγεί η Bae. Κάποιες από αυτές ήταν αναμενόμενες και κάποιες από αυτές μας εξέπληξαν.

Το αυξημένο χαμόγελο, για παράδειγμα, φάνηκε στην πιλοτική μελέτη να συσχετίζεται όχι με την ευτυχία, αλλά με πιθανά σημάδια καταθλιπτικής διάθεσης και επίδρασης.

Αυτό θα μπορούσε να είναι ένας μηχανισμός αντιμετώπισης, δηλαδή οι άνθρωποι να δείχνουν ότι είναι χαρούμενοι για τον εαυτό τους και για τους άλλους όταν στην πραγματικότητα αισθάνονται καταβεβλημένοι, λέει η Bae. Ωστόσο, χρειάζεται περισσότερη έρευνα.

Άλλα εμφανή σημάδια κατάθλιψης που αποκαλύφθηκαν στα πρώτα δεδομένα περιλάμβαναν λιγότερες κινήσεις του προσώπου κατά τις πρωινές ώρες και ορισμένα πολύ συγκεκριμένα μοτίβα κίνησης των ματιών και του κεφαλιού. (Για παράδειγμα, οι κινήσεις του κεφαλιού κατά τις πρωινές ώρες φάνηκε να συνδέονται στενά με αυξημένα καταθλιπτικά συμπτώματα).

Το ενδιαφέρον εύρημα είναι ότι η πιθανή κατάθλιψη συνδέθηκε με το αν τα μάτια ήταν πιο ανοιχτά κατά τις πρωινές ή τις βραδινές ώρες, υποδηλώνοντας ότι οι εξωτερικές εκφράσεις εγρήγορσης ή ευτυχίας μπορεί μερικές φορές να καλύπτουν τα καταθλιπτικά συναισθήματα που κρύβονται από κάτω.

Πιστεύουμε ότι αυτή η πιλοτική μελέτη FacePsy είναι ένα μεγάλο πρώτο βήμα προς ένα συμπαγές, φθηνό και εύχρηστο διαγνωστικό εργαλείο, συμπλήρωσε η Bae.

Έρευνα: Rahul Islam et al, FacePsy: An Open-Source Affective Mobile Sensing System – Analyzing Facial Behavior and Head Gesture for Depression Detection in Naturalistic Settings, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (2024). DOI: 10.1145/3676505
Aπόδοση – Επιμέλεια: PsychologyNow.gr

Σε αδιέξοδο η τηλεθέρμανση με βάση το αέριο: Ποιες είναι οι βιώσιμες λύσεις για τις λιγνιτικές πόλεις της χώρας;

togetherteam — Wed, 09 Oct 2024 08:32:52 +0000

Τέσσερα χρόνια από τον αρχικό σχεδιασμό για τη μετάβαση της θέρμανσης και της τηλεθέρμανσης στο αέριο, οι λιγνιτικές πόλεις της χώρας βρίσκονται σε αδιέξοδο. Κυβέρνηση, τοπική αυτοδιοίκηση και ΔΕΗ αδυνατούν να φτάσουν σε συμφωνία, καθώς σημαντικές διεθνείς εξελίξεις καθιστούν τις νέες υποδομές αερίου όχι μόνο κλιματικά επιζήμιες, αλλά και οικονομικά μη βιώσιμες. Την ίδια στιγμή, οι λύσεις που βασίζονται στις ΑΠΕ και είναι επιλέξιμες για χρηματοδότηση από ευρωπαϊκούς πόρους ανθίζουν στην Ευρώπη.

Με στόχο να συμβάλλει στη συζήτηση για το μέλλον της θέρμανσης και τις τηλεθέρμανσης στις λιγνιτικές πόλεις της χώρας, το Green Tank αξιοποίησε τα δημόσια διαθέσιμα στοιχεία και ανέλυσε το ιστορικό και το κόστος του υφιστάμενου σχεδιασμού που βασίζεται εξ ολοκλήρου στο αέριο.

Σύμφωνα με τα ευρήματα της ανάλυσης, το συνολικό κόστος των υποέργων που σχεδιάζονται αγγίζει τα € 420 εκατ. Κρίσιμα υποέργα όπως α) η διασύνδεση της τηλεθέρμανσης Κοζάνης με το ενιαίο δίκτυο τηλεθερμάνσεων, β) η νέα μονάδα ΣΗΘΥΑ αερίου που θα κατασκεύαζε η ΔΕΗ και γ) η διασύνδεση της τηλεθέρμανσης Αμυνταίου, συνολικού κόστους €176 εκατ. δεν έχουν ξεκινήσει ακόμα, ενώ σημειώνονται σημαντικές καθυστερήσεις σε υπό κατασκευή έργα.

Εκτός από το υψηλό κόστος εγκατάστασης, η ανάλυση κόστους-οφέλους για την πόλη της Κοζάνης δείχνει ότι και το κόστος λειτουργίας αυτών των συστημάτων θα κινείται ανοδικά λόγω της εξάρτησης από το ρυπογόνο και ακριβό ορυκτό αέριο, επιβαρύνοντας όχι μόνο τις λιγνιτικές πόλεις, αλλά και το σύνολο των καταναλωτών της χώρας.

Αυτά συμβαίνουν στην Ελλάδα τη στιγμή που οι τιμές αερίου εξακολουθούν να εμφανίζουν διακυμάνσεις χωρίς να έχουν επανέλθει στα προ κρίσης επίπεδα, ενώ η Ευρώπη επιταχύνει την απεξάρτησή της από τα ορυκτά καύσιμα, περιορίζοντας δραστικά τις χρηματοδοτήσεις για υποδομές αερίου. Ειδικά για τη θέρμανση και τα συστήματα τηλεθέρμανσης προκρίνονται λύσεις που βασίζονται στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, με τη Δανία, τη Λετονία και την Ουγγαρία να δίνουν ήδη καλά παραδείγματα, ενώ για την τηλεθέρμανση των λιγνιτικών περιοχών της Ελλάδας έχουν ήδη κατατεθεί αντίστοιχες προτάσεις που βασίζονται στις ΑΠΕ.

Με αυτά τα δεδομένα, το κείμενο πολιτικής του Green Tank καταλήγει στα εξής:

Για τις τρεις πόλεις που σήμερα έχουν συστήματα τηλεθέρμανσης (Κοζάνη, Πτολεμαΐδα, Αμύνταιο), η μόνιμη λύση θα πρέπει να αξιοποιεί το κατάλληλο μίγμα τεχνολογιών ΑΠΕ (ηλιοθερμικά συστήματα, αντλίες θερμότητας, φωτοβολταϊκά και ηλεκτρολέβητες, τοπικά παραγόμενη βιομάζα, γεωθερμία κ.α.) ανάλογα με το δυναμικό της κάθε περιοχής και το βέλτιστο κόστος κατασκευής και λειτουργίας.

Ειδικά για την Κοζάνη, θα απαιτηθεί οπωσδήποτε μια μεταβατική λύση, η οποία μπορεί να βασιστεί στους ηλεκτρολέβητες, με την προϋπόθεση ότι θα βρεθούν πόροι για την κάλυψη του κόστους αγοράς της ηλεκτρικής ενέργειας από το δίκτυο με τρόπο ώστε να μην επιβαρυνθούν επιπλέον οι πολίτες της Κοζάνης για το χρονικό διάστημα που απαιτείται μέχρι την εφαρμογή της μόνιμης λύσης.

Ένα πρόγραμμα στη λογική του «Απόλλων», ειδικά για τις τηλεθερμάνσεις, θα μπορούσε να γεφυρώσει πιθανά χρηματοδοτικά κενά που θα αναδείξει η τεχνικο-οικονομική αξιολόγηση των λύσεων.

Για τις πόλεις που δεν έχουν σύστημα τηλεθέρμανσης (Φλώρινα, Μεγαλόπολη), προτείνεται ο εξηλεκτρισμός της θέρμανσης με αντλίες θερμότητας, σε συνδυασμό με παρεμβάσεις ενεργειακής αναβάθμισης των κτιρίων και εγκατάσταση ΑΠΕ για την κάλυψη της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, είτε από μεμονωμένα νοικοκυριά και επιχειρήσεις, είτε συλλογικά αξιοποιώντας το εργαλείο των ενεργειακών κοινοτήτων.

Σε ό,τι αφορά τους πόρους, οι λύσεις ΑΠΕ μπορούν να προχωρήσουν γρήγορα και είναι επιλέξιμες για χρηματοδότηση από ευρωπαϊκούς πόρους, σε αντίθεση με το αέριο. Ειδικά οι λιγνιτικές περιοχές έχουν στη διάθεσή τους πολλές δυνατότητες για επενδύσεις σε έργα καθαρής ενέργειας. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί το Πρόγραμμα Δίκαιης Αναπτυξιακής Μετάβασης, όπου απομένει ακόμα να εξειδικευτεί περίπου το ήμισυ των συνολικών πόρων ύψους 1.6 δισ. ευρώ (τα 1.4 προορίζονται για τις λιγνιτικές περιοχές). Υπάρχουν επίσης τα έσοδα δημοπράτησης δικαιωμάτων εκπομπών που κατευθύνονται στις λιγνιτικές περιοχές από το 2018, τα οποία παραμένουν ως σήμερα εν πολλοίς αναξιοποίητα (144.2 εκατ. ευρώ για την περίοδο 2018-2023) και φυσικά οι πόροι από τα Περιφερειακά Επιχειρησιακά Προγράμματα (ΠΕΠ) Δυτικής Μακεδονίας και Πελοποννήσου.

«Ο ριζικός επανασχεδιασμός για τη θέρμανση και την τηλεθέρμανση των λιγνιτικών περιοχών είναι απαραίτητος και αμιγώς ζήτημα πολιτικής βούλησης. Η αξιοποίηση των διαθέσιμων τεχνολογιών ΑΠΕ, η τεχνικο-οικονομική τεκμηρίωση και η διαβούλευση με όλους τους εμπλεκόμενους φορείς αποτελούν τη μόνη ασφαλή και μακροπρόθεσμα βιώσιμη λύση στο σημερινό αδιέξοδο», δήλωσε ο Νίκος Μάντζαρης, αναλυτής ενεργειακής πολιτικής και συνιδρυτής του Green Tank.

Τουριστική διαστημική πτήση για την Blue Origin του Τζεφ Μπέζος

togetherteam — Fri, 30 Aug 2024 09:55:54 +0000

Η Blue Origin του Τζεφ Μπέζος πραγματοποίησε πρόσφατα μια επιτυχία στο διαστημικό τουρισμό, ολοκληρώνοντας την όγδοη επανδρωμένη πτήση της, γνωστή ως αποστολή NS-26, στις 29 Αυγούστου 2024. Κατά τη διάρκεια της πτήσης, το πλήρωμα, που αποτελείτο από έξι επιβάτες, εκτόξευσε τον πύραυλο New Shepard από την τοποθεσία εκτόξευσης στην Δυτική Τεξά, φτάνοντας σε ύψος περίπου 341,000 ποδιών (περίπου 104,000 μέτρα) και βιώνοντας 1 λεπτό βάρος μηδέν.

Μια από τις σημαντικότερες στιγμές της πτήσης ήταν η συμμετοχή της Karsen Kitchen, μια 21χρονη φοιτήτρια από το Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας, που έγινε η νεότερη γυναίκα που διασχίζει τη γραμμή Kármán, το όριο που θεωρείται η αρχή του διαστήματος.

Κατά τη διάρκεια της πτήσης, οι επιβάτες απόλαυσαν μια μοναδική θέα της καμπυλότητας της Γης, πριν επιστρέψουν ασφαλώς στη γη, με την κάψουλα να προσγειώνεται κοντά στην τοποθεσία εκτόξευσης(

Η Blue Origin αναμένεται να συνεχίσει να επενδύει στην ανάπτυξη του διαστημικού τουρισμού, προσφέροντας μια εναλλακτική στον ανταγωνιστή της, Virgin Galactic, που είναι σε παύση από τις εμπορικές της πτήσεις.