Το «υπερόπλο» που λέγεται τεχνητή νοημοσύνη ρίχνει στη μάχη των μετεωρολογικών προβλέψεων η Google με το GenCast, ένα καινοτόμο μοντέλο που μπορεί να προβλέψει τον καιρό με ακρίβεια έως και 15 ημέρες νωρίτερα.
Ο καιρός επηρεάζει όλους μας, διαμορφώνει τις αποφάσεις μας, την ασφάλειά μας και τον τρόπο ζωής μας. Καθώς η κλιματική αλλαγή οδηγεί σε περισσότερα ακραία καιρικά φαινόμενα, οι ακριβείς και αξιόπιστες προβλέψεις είναι πιο απαραίτητες από ποτέ. Ωστόσο, ο καιρός δεν μπορεί να προβλεφθεί τέλεια και οι προβλέψεις είναι ιδιαίτερα αβέβαιες.
να καινούργιο «εργαλείο» στα χέρια της ερευνητικής κοινότητας
Το GenCast είναι ένα καινοτόμο μοντέλο προβλέψεις καιρού που αναπτύχθηκε στο ερευνητικό εργαστήριο DeepMind. Έχει κατασκευαστεί για να παρέχει καλύτερες προβλέψεις σε ημερήσια βάση όσο και των ακραίων φαινομένων έως και 15 ημέρες νωρίτερα.
Πρόγνωση σε μόλις 8 λεπτά
Το μοντέλο της Google σηματοδοτεί μια κρίσιμη πρόοδο στην πρόβλεψη καιρού με βάση την τεχνητή νοημοσύνη. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους που απαιτούν ώρες υπολογισμών σε υπερυπολογιστές, το GenCast μπορεί να δημιουργήσει μια πρόγνωση σε μόλις 8 λεπτά. Στην πράξη όχι μόνο παρέχει ταχύτερα αποτελέσματα, αλλά διαπρέπει και στην πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων, όπως τροπικοί κυκλώνες, με μεγαλύτερη ακρίβεια.
Παράγει ένα σύνολο 50 ή περισσότερων προβλέψεων, επιτρέποντας μια πιο λεπτομερή κατανόηση των πιθανών σεναρίων καιρού, κάτι ιδιαίτερα κρίσιμο για τομείς όπως η γεωργία, οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και οι υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης.
Η ανάπτυξη του GenCast αποτελεί σημαντική πρόοδο στον τομέα των μετεωρολογικών προβλέψεων, αξιοποιώντας τέσσερις δεκαετίες ιστορικών δεδομένων καιρού από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF). Το μοντέλο χρησιμοποιεί τεχνικές διάχυσης, παρόμοιες με αυτές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για εικόνες και μουσική, προσαρμοσμένες όμως στη σφαιρική γεωμετρία της Γης.
Ακριβέστερο από το ENS
Εξετάζοντας τις προβλέψεις διαφορετικών μεταβλητών σε διαφορετικούς χρόνους προβολής -συνολικά 1320 συνδυασμούς- το GenCast ήταν ακριβέστερο από το ENS (σύστημα πρόβλεψης που έχει σχεδιαστεί για να υποδεικνύει το εύρος των πιθανών καιρικών συνθηκών σε διάστημα 15 ημερών) στο 97,2% αυτών των στόχων, και στο 99,8% σε χρόνους προβολής μεγαλύτερους από 36 ώρες.
Σε μια προσπάθεια να προωθήσει περαιτέρω την εξέλιξη στις προβλέψεις του καιρού, η Google αποφάσισε να διαθέσει τον κώδικα του μοντέλου GenCast ελεύθερα στην ερευνητική κοινότητα. Αυτή η κίνηση αναμένεται να επιταχύνει την καινοτομία στον κλάδο, επιτρέποντας σε επιστήμονες παγκοσμίως να συμβάλουν και να εξελίξουν την τεχνολογία.
